MÁSTER OFICIAL EN

Máster Oficial en Inteligencia Artificial para Profesionales de la Información: Bibliotecas, archivos y unidades de información.

Matrícula abierta

Máster Oficial en Inteligencia Artificial para Profesionales de la Información: Bibliotecas, archivos y unidades de información.

Descripción

La orientación y contenido del Máster Oficial en Inteligencia Artificial para Profesionales de los Información: Bibliotecas, archivos y unidades de información, busca entregar conocimientos teórico prácticos para el uso de herramientas de inteligencia artificial que apoyen la gestión de información y propicien la transformación digital de organizaciones de información. Aborda herramientas prácticas factibles de utilizar en este ámbito, incorporando elementos teórico prácticos que facilitan la incorporación y asimilación de estas herramientas por parte de toda la organización.


Se trata de un perfil de especialización que permitirá a las y los estudiantes que cursen el master posicionarse como lideres en procesos de transformación digital utilizando herramientas de inteligencia artificial. Así mismo, al desarrollarse el periodo lectivo en modalidad online, se potencia el enriquecimiento mediante el intercambio de experiencias sobre los diferentes contenidos abordados, utilizando todos los recursos necesarios para la óptima ejecución y desarrollo de las ponencias con estrategias de aula invertida. A través de la interacción directa entre alumnos, docentes y ponentes se facilita la comprensión de conceptos estudiados y la asimilación en cada caso.

Objetivos

Los objetivos formativos que persigue este tipo de enseñanzas son proporcionar los conocimientos teórico prácticos para el uso de herramientas de inteligencia artificial que apoyen la gestión de información y propicien la transformación digital de organizaciones de información. Aborda herramientas prácticas factibles de utilizar en este ámbito, incorporando elementos teórico prácticos que facilitan la incorporación y asimilación de estas herramientas por parte de toda la organización. Se trata de un perfil de especialización que permitirá a las y los estudiantes que cursen el master, posicionarse como lideres en procesos de transformación digital utilizando herramientas de inteligencia artificial.

Los objetivos de formación y competencias del Master proporcionarán a los estudiantes las habilidades y el conocimiento necesarios para liderar procesos de transformación digital utilizando herramientas de inteligencia artificial en el campo de la información y la documentación.

El programa busca potenciar los valores, conocimientos y habilidades de sus alumnos para que éstos puedan adquirir, manejar y controlar los siguientes objetivos y competencias:

OBJETIVOS:

  • Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y su evolución.

  • Analizar los desafíos éticos y de protección de derechos de autor en el desarrollo y uso de herramientas de inteligencia artificial en el contexto de la información.

  • Conocer los conceptos y procesos de la Transformación digital para la industria del conocimiento y la gestión de Información.

     

  • Comprender estrategias para gestión del cambio organizacional en la implementación de soluciones de inteligencia artificial en la industria de la información.
  • Aplicar metodologías ágiles para gestionar proyectos de transformación digital de manera colaborativa y adaptativa.
  • Dominio de Algoritmos y Prompts: Comprender y aplicar algoritmos y prompts para el uso y optimización de la inteligencia artificial.
  • Explorar y aplicar herramientas de IA como Machine Learning para la gestión de datos y el aprendizaje automático.
  • Utilizar herramientas de inteligencia artificial para la gestión de la información, la organización, clasificación y recuperación de datos de manera eficiente.
  • Implementar herramientas de IA para la gestión del conocimiento para facilitar la captura, organización y transferencia de información organizacional.
  • Diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial adaptadas a las necesidades específicas de bibliotecas, archivos y unidades de información.
  • Identificar oportunidades de emprendimiento basadas en inteligencia artificial en el ámbito de la gestión de información y conocimiento.
  • Implementar herramientas de IA para potenciar la Alfabetización Informacional y Mediática (MIL).
  • Evaluar críticamente los desafíos, proyecciones y oportunidades de la inteligencia artificial en el ámbito de la información.
  • Investigar y desarrollar aplicaciones innovadoras de inteligencia artificial con programación low-code para abordar problemas específicos en la gestión de información y el conocimiento.

 

COMPETENCIAS:

  • Liderazgo en Transformación Digital: Capacidad para liderar procesos de transformación digital utilizando herramientas de inteligencia artificial.
  • Ética Profesional: Habilidad para aplicar principios éticos y legales en el desarrollo y uso de sistemas de inteligencia artificial.
  • Gestión del Cambio: Aptitud para diseñar y gestionar estrategias efectivas para el cambio organizacional.
  • Trabajo Colaborativo: Competencia para trabajar de manera colaborativa en equipos multidisciplinarios utilizando metodologías ágiles.
  • Dominio Técnico: Dominio de herramientas y técnicas de inteligencia artificial para la gestión eficaz de datos, información y conocimiento.
  • Adaptabilidad: Capacidad para adaptarse y responder eficazmente a los cambios tecnológicos y organizacionales.
  • Comunicación Efectiva: Habilidad para comunicar de manera efectiva conceptos técnicos relacionados con la inteligencia artificial a diferentes audiencias.
  • Innovación: Competencia para diseñar y desarrollar soluciones innovadoras de inteligencia artificial adaptadas a necesidades específicas.
  • Emprendimiento: Habilidad para identificar oportunidades de emprendimiento basadas en inteligencia artificial en el ámbito de la gestión de información y conocimiento.
  • Pensamiento Crítico: Capacidad para analizar críticamente los desafíos y oportunidades asociados con el uso de inteligencia artificial en la sociedad y en el campo de la información.

Metodología

El método pedagógico del Máster tiene por objetivo la adquisición de conocimientos y, sobre todo su aplicación práctica en la gestión de la información.
En función de lo anterior, los métodos didácticos utilizados durante el desarrollo del título se basan en una combinación de metodologías y recursos, entre los que se encuentran los siguientes:

  • Módulos y unidades temáticas, en las que se introducen y desarrollan los conceptos y contenidos, acompañando su producción académica con documentación de apoyo complementaria que tiene como fin contribuir a profundizar el estudio del tema.
  • Videoconferencias y foros, en las que los docentes comparten sus experiencias a través de sesiones de videoconferencias y resuelve casos prácticos, acercando de este modo el mundo laboral a los alumnos. A partir de dichas conferencias, tendrá lugar foros de debate, propiciando la participación y discusión de los alumnos con la finalidad de asentar y enriquecer mutuamente la comprensión del tema.
  • Evaluaciones periódicas, el alumnado deberá realizar pruebas de evaluación a través del Campus Virtual al final de cada unidad, con el objetivo de comprobar el progreso del aprendizaje y las áreas de mejora.
  • Comunidad y red social, las tecnologías de la información, y más concretamente las redes sociales, apoyan el proceso de enseñanza suponiendo un medio más de comunicación entre los propios alumnos.
  • Prácticas curriculares, la información se centra en el desarrollo y puesta en práctica de habilidades propuestas en el currículo académico. Estas prácticas serán realizadas en entornos relacionados con el sector de actividad.
  • Trabajo Fin de Máster, el objetivo del trabajo final o TFM es realizar una investigación de interés relevante en el campo de la gestión de la información.
  • A lo largo del proceso de formación, se tiene un contacto permanente con los alumnos, no sólo a través del campus virtual, sino también, vía email o mediante seminarios, clases magistrales online en directo y un apoyo personalizado a través de los profesores, tutores y coordinadores.

Plan de estudios

El Máster se desarrolla a través de la plataforma de formación virtual, en la que se proporciona una gran variedad de recursos con los que preparar cada asignatura. Los alumnos tienen acceso a material audiovisual, enlaces de interés, lecturas, actividades complementarias, todo ello organizado de manera que facilita el aprendizaje y la ampliación eficaz de conocimientos

Módulos

  • Módulo 1. Inteligencia Artificial. (2 ECTS)
  • Módulo 2. Ética y derechos de autor. (2 ECTS)
  • Módulo 3. Transformación digital. (2 ECTS)
  • Módulo 4. Gestión del cambio. (3 ECTS)
  • Módulo 5. Metodologías Ágiles. (4 ECTS)
  • Módulo 6. Algoritmos y Prompts. (3 ECTS)
  • Módulo 7. Herramientas de Inteligencia Artificial para la Gestión de Datos. (4 ECTS)
  • Módulo 8. Herramientas de Inteligencia Artificial para la Gestión de la Información. (4 ECTS)
  • Módulo 9. Herramientas de Inteligencia Artificial para la Gestión del Conocimiento. (4 ECTS)
  • Módulo 10. Inteligencia Artificial para Bibliotecas. (4 ECTS)
  • Módulo 11. Inteligencia Artificial para Archivos. (4 ECTS)
  • Módulo 12. Inteligencia Artificial para el Emprendimiento del Conocimiento. (4 ECTS)
  • Módulo 13. Inteligencia Artificial para museos y galerías. (4 ECTS)
  • Módulo 14. Desafíos y oportunidades de la Inteligencia Artificial. (3 ECTS)
  • Módulo 15: Aplicaciones innovadoras para la gestión de la información y el conocimiento. (3 ECTS)
  • Prácticas Externas. (4 ECTS)
  • Trabajo Final de Master. (6 ECTS)

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